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Data Extraction Engineer (En remoto 100%)

MK Development Consulting
Department:Data Engineer
Type:REMOTE
Region:EU
Location:Spain
Experience:Mid-Senior level
Estimated Salary:€50,000 - €75,000
Skills:
SQLNOSQLMONGODBAPACHE AIRFLOWAPACHE KAFKAAZURE DATA LAKEDELTA LAKEDATABRICKSPYTHONSAP HANACDCDEBEZIUMKAFKA CONNECTAZURE EVENT HUBSDBT
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Job Description

Posted on: May 7, 2026

Desde MK Development, empresa especializada en servicios IT, tenemos la necesidad de incorporar un/a Data Extraction Engineer / ETL Engineer para un proyecto dentro del Área Digital & Technology – Data & AI.

DETALLES CLAVE:

-Modalidad: Remoto 100%, con disponibilidad para viajes ocasionales a distintas sedes.

-Idioma: Inglés nivel alto (Mínimo B2+).

-Experiencia: +4 años en roles similares.

-Es imprescindible residir en España.

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES:

1. Extracción e Ingesta de Datos (Foco Principal):

-Diseñar pipelines desde fuentes heterogéneas: SAP HANA Rise (CDS Views, ABAP SDK), SQL (Server, PostgreSQL, Azure SQL) y MongoDB.

-Implementar y mantener flujos CDC hacia Azure Data Lake Gen2 usando Apache Kafka / Azure Event Hubs.

-Gestionar extracción de series temporales de alta frecuencia (SCADA, MES, IoT) y conectores basados en API para sistemas SaaS (RR.HH., Calidad, terceros).

2. Orquestación y Fiabilidad:

-Orquestar flujos con Apache Airflow (MWAA o AKS) mediante DAGs idempotentes y observables.

-Garantizar la salud del sistema mediante monitoreo, alertas y seguimiento estricto de SLAs para asegurar datos actualizados al negocio.

3. Calidad y Colaboración Técnica:

-Validar datos en el origen (integridad, tipos, duplicados) antes de la ingesta al lakehouse.

-Documentar esquemas, diccionarios de datos, contratos de datos y ADRs (Architecture Decision Records).

-Colaborar con el equipo de Agentes de IA para preparar datasets curados destinados a arquitecturas RAG y ML.

REQUISITOS TÉCNICOS:

-SQL & NoSQL: Dominio experto de SQL (multi-motor) y experiencia práctica en MongoDB (change streams, oplog).

-Orquestación: Nivel avanzado de Apache Airflow (gestión de dependencias, reintentos y operadores personalizados).

-Patrones CDC: Comprensión profunda de patrones log-based y query-based (Debezium, Kafka Connect).

-Cloud & Dev: Experiencia en arquitecturas Lakehouse (Azure Data Lake, Delta Lake, Databricks) y dominio de Python para lógica de pipelines.

VALORABLE:

Experiencia avanzada con SAP (BAPI, OData, CDS Views), familiaridad con entornos industriales (OPC-UA, MQTT) y herramienta dbt y experiencia previa en el sector automotriz o manufactura en entornos internacionales.

SE OFRECE:

-Contratación indefinida.

-Salario abierto según la experiencia aportada.

Originally posted on LinkedIn

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