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DATA ENGINEER EXPERTO AZURE FABRIC (REMOTO), desable dataSphere

Bidatia
Department:Data Engineer
Type:REMOTE
Region:EU
Location:Spain
Experience:Entry level
Estimated Salary:€45,000 - €65,000
Skills:
AZURE FABRICDATASPHEREETLDATA WAREHOUSINGSQLPYTHONSCALAGITDEVOPSDATA ANALYTICS
👁️ Views: 11🚀️ Applied: 3
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Job Description

Posted on: July 14, 2026

Descripción del puesto Como DATA ENGINEER experto en Azure Fabric (remoto), puesto deseable con experiencia SAP dataSphere en BiDATiA, te encargarás del diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de datos sobre Microsoft Azure Fabric y su ecosistema. En tu día a día, definirás arquitecturas de datos escalables, construirás pipelines de ingesta y transformación, y asegurarás la calidad y disponibilidad de la información para equipos de analítica e IA. Colaborarás con otras personas ingenieras de datos, analistas y perfiles de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas eficientes, optimizando rendimiento, costes y seguridad. También participarás en la mejora continua de las plataformas de datos, incorporando buenas prácticas de DevOps y gobernanza del dato. Este es un puesto de tiempo completo y se desempeña en modalidad remota.

Requisitos

  • Sólida experiencia en ingeniería de datos, incluyendo diseño y construcción de pipelines, orquestación de procesos y manejo de grandes volúmenes de información.
  • Conocimientos avanzados en modelado de datos (estructurado y semiestructurado) y diseño de modelos analíticos eficientes y mantenibles.
  • Experiencia práctica en procesos de Extract Transform Load (ETL) y en la creación de flujos de integración y transformación de datos en entornos cloud.
  • Dominio de conceptos y soluciones de Data Warehousing, incluyendo diseño de almacenes de datos y uso de herramientas específicas de Azure Fabric y dataSphere.
  • Aptitudes en Data Analytics, capacidad para comprender necesidades analíticas y facilitar el acceso a datos de calidad para equipos de negocio y ciencia de datos.
  • Experiencia con plataformas de datos en la nube (preferiblemente Microsoft Azure), manejo de SQL, lenguajes como Python o Scala y herramientas de versionado (Git).
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma en remoto, buena comunicación, orientación a resultados y ganas de colaborar en equipos multidisciplinares.
Originally posted on LinkedIn

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