Data Engineer

Masz wrażenie, że w obecnej pracy przestałeś się rozwijać? A może irytuje Cię praca w firmie z tysiącem managerów i skomplikowaną strukturą? Chcesz pracować w pełni zdalnie albo wpaść czasem do naszego biura w Gliwicach? 👉 Sprawdź naszą ofertę! Cześć👋 Jesteśmy 30+ osobowym zespołem pragmatyków, którzy dostarczają projekty SaaS dla segmentu B2B. Obowiązuje u nas zasada “2-pizza-team”, co oznacza m.in. małe, zwinne zespoły do 8 ekspertów. Codzienna praca jest najczęściej oparta o Scrum lub Kanban (tu niespodzianek nie ma😜), staramy się pracować mądrze, zawsze w sposób dopasowany do wymagań projektu, struktury zespołu i samego klienta. Szukamy Data Engineera, który sprawnie porusza się w świecie SQL, Pythona i narzędzi do modelowania danych (DBT, Snowflake, Databricks) oraz lubi tworzyć czysty, przemyślany kod. Codzienne Zadania

• Pozyskiwanie, transformacja, modelowanie i testowanie danych — głównie z użyciem DBT.
• Praca w 90% na istniejących bazach danych (analiza, optymalizacja, rozwój).
• Projektowanie, rozwój i rozwiązywanie problemów z data pipelines.
• Udział w pełnym cyklu rozwoju rozwiązań — od zbierania wymagań po wdrożenie produkcyjne.
• Tworzenie wydajnego, wysokiej jakości kodu.
• Udział w Code Review i dbanie o dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.
• Codzienna komunikacja i współpraca z zespołem oraz klientem.

Czego oczekujemy?

• Minimum 3 lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer (lub w roli o podobnym zakresie).
• Bardzo dobrej znajomości Pythona – praktyczne umiejętności pisania wydajnego, czystego kodu z dbałością o zarządzanie pamięcią i performance
• Bardzo dobrej znajomość SQL (ANSI SQL), w tym:

• Łączenie danych z wielu tabel
• Tworzenie i interpretacja podzapytań (subqueries).
• Agregacje, grupowanie i funkcje okienkowe (window functions).
• Tworzenie i optymalizacja złożonych zapytań.
• Debugowanie zapytań, zrozumienie typów indeksów i poziomów izolacji transakcji.

• Doświadczenie w pracy z DBT (w tym testowanie w DBT)
• Doświadczenie z Snowflake lub Databricks

Nice To Have

• Doświadczenie z Terraform, Airflow, Prefect lub podobnymi narzędziami orkiestracji.
• Znajomość Docker / Kubernetes.
• Wkład w projekty open-source lub aktywny profil na GitHubie.
• Zainteresowanie tematami z zakresu data architecture, cloud i CI/CD.

Co oferujemy?

• Wynagrodzenie w przedziale 18 000 - 23 000 PLN miesięcznie
• Współpracę w oparciu o B2B
• Pracę w zespole, w którym Twoje pomysły naprawdę mają znaczenie
• Indywidualny budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój
• Luźną atmosferę, płaską strukturę i nieskomplikowane procesy
• Możliwość pracy w 100% zdalnej (dostępne jest także nasze biuro w Gliwicach)
• Elastyczne godziny pracy
• Nowy Macbook + standardowe benefity