
Data & Analytics Engineer
Job Description
Posted on: November 27, 2025
¿Buscas un nuevo reto profesional que te permita trabajar con datos complejos en un entorno global? Desde Boycor estamos buscando un/a Data & Analytics Engineer para trabajar de la mano de una compañía internacional líder en Inteligencia Artificial, dentro de un proyecto del sector seguros que opera en toda Europa.
Si disfrutas resolviendo retos con SQL, Databricks y sistemas de datos complejos, y te motiva trabajar en un entorno dinámico donde aportar desde el primer día… ¡Queremos conocerte!
Tu rol será clave para garantizar la fiabilidad, eficiencia y evolución de los flujos de datos, asegurando que la información esté siempre limpia y lista para la toma de decisiones.
¿Cómo SERÁ tu día a día?
- Diseñar, mantener y optimizar los flujos de datos diarios y mensuales, asegurando la correcta ingestión y calidad del dato mediante procesos construidos principalmente en SQL Server, SSIS y, cuando sea necesario, Azure Data Factory.
- Analizar y resolver incidencias en los pipelines de datos, identificando su origen y aplicando correcciones eficaces mediante consultas avanzadas, depuración de procedimientos almacenados y transformaciones realizadas en SQL y Databricks.
- Desarrollar y optimizar consultas complejas, vistas y procedimientos almacenados de gran volumen, trabajando con T-SQL para asegurar un rendimiento óptimo y la integridad del modelo transaccional.
- Realizar transformaciones y procesamiento de datos en Databricks, utilizando su entorno SQL o PySpark para preparar, limpiar y consolidar la información que alimenta los informes de negocio.
- Revisar, interpretar y mantener stored procedures extensos y críticos, entendiendo su lógica de negocio para adaptarlos, mejorarlos o corregirlos cuando los flujos lo requieran.
- Colaborar con equipos internacionales, especialmente con el Project Manager, aportando visibilidad sobre el estado de los flujos, proponiendo mejoras y alineando requisitos técnicos y de negocio.
- Proponer y ejecutar mejoras continuas en los procesos de datos, identificando ineficiencias y aplicando optimizaciones tanto en SQL como en los sistemas de integración (SSIS / Databricks / ADF), incrementando la calidad y velocidad del dato.
¿Cuál es la CLAVE de este puesto?
- Experiencia trabajando con datos, gestionando flujos, resolviendo incidencias y manipulando grandes volúmenes de información en entornos productivos.
- Dominio de SQL, capaz de entender y modificar procedimientos almacenados complejos, optimizar consultas pesadas y trabajar con vistas y modelos transaccionales.
- Experiencia práctica en Databricks, utilizando su entorno SQL o PySpark para transformar datos, depurar procesos y realizar ajustes en pipelines ya existentes.
- Conocimiento de SSIS (SQL Server Integration Services) suficiente para revisar paquetes, entender su estructura y aplicar cambios o correcciones cuando sea necesario.
- Familiaridad con Azure Data Factory, pudiendo seguir la lógica de los pipelines y colaborar en su mantenimiento básico.
- Inglés avanzado, con soltura para participar en reuniones diarias, reportar incidencias y comunicar cambios técnicos a equipos internacionales.
¿Qué podemos OFRECERTE?
- Contrato indefinido con Boycor para proyecto estable con nuestro cliente.
- Modalidad de trabajo: remoto 100%, con flexibilidad para adaptarnos a tus necesidades.
- Horario flexible: lunes a jueves de 09:00 a 18:00, viernes de 08:00 a 15:00, con jornada intensiva durante el verano.
- Oportunidad de trabajar en un entorno internacional, enfrentándote a retos reales de datos complejos.
- Salario: 40.000 € - 45.000 € brutos anuales (cifra orientativa, abierta a negociación según experiencia ).
¿Te sientes identificado/a? No dudes en inscribirte
Apply now
Please let the company know that you found this position on our job board. This is a great way to support us, so we can keep posting cool jobs every day!
RemoteITJobs.app
Get RemoteITJobs.app on your phone!

Sr. Data Engineer

Data & Analytics Engineer

Data Engineer

Data Engineer -- IDXXJP00007347

