Старший AI/Data Engineer GraphRAG (Neo4j): Eclipse

Технологический стек и основные обязанности:

1. Проектирование графов и баз данных (Graph & Database Engineering)

• Графовая архитектура: моделирование графовых данных, маппинг связей (relationship mapping) и логика обхода графов (graph traversal).
• Стек технологий: Azure Cosmos DB (Gremlin API) и Neo4j.
• Платформы данных (будет плюсом): Databricks или аналогичные платформы данных.

2. Разработка в сфере GenAI и GraphRAG

• Проектирование пайплайнов: разработка GraphRAG-решений, объединяющих графы знаний (knowledge graphs), векторный поиск, метаданные и извлечение данных на основе LLM (LLM-based retrieval).
• Фреймворки: LangChain и LangGraph.
• Агентный ИИ (Agentic AI): интеграция и хостинг MCP (Model Context Protocol) серверов/клиентов, управление памятью агентов и разработка ИИ на основе спецификаций (spec-driven development).
• Поиск (будет плюсом): векторные базы данных, Azure AI Search или платформы семантического поиска.

3. Бэкенд и конвейеры данных (Backend & Data Pipelines)

• Ядро: сильный коммерческий опыт разработки бэкенда на Python и инженерии данных (Data Engineering).
• Архитектура: масштабируемые конвейеры данных, проектирование API и лучшие практики разработки ПО (оптимизация производительности, тестирование).

4. Поддержка Fullstack и DevOps

• Фронтенд: рабочие знания React и Next.js для поддержки full-stack разработки при необходимости.
• Инфраструктура (будет плюсом): Docker, Kubernetes, CI/CD и облачные (cloud-native) среды.

Профиль и качества кандидата

• Уровень (Seniority): практикующий инженер (hands-on), способный самостоятельно принимать технические решения и обеспечивать высокое качество реализации.
• Командный игрок (Collaborative): эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами продукта, разработки (engineering), данных и ИИ.